Možnosti umělé inteligence ve strojírenství jsou rozmanité. AI řeší rozpoznávání identických a podobných dílů podporované umělou inteligencí nebo inteligentní sekvenční plánování výrobních zakázek. Jak dostat technologie k cílovým zákazníkům řeší  projekt AI marketplace, iniciativa klastru OWL.

Díky aplikacím od sběru energie po snímání a použitelnosti v tak rozmanitých odvětvích, jako je zdravotnictví a automobilový průmysl, může tištěná a flexibilní elektronika posunout možnosti.

Druhý ročník průzkumu Avnetu přináší realistický pohled na současnou situaci na trhu i na možnosti, jak se jí co nejlépe přizpůsobit.

Matter Launch Event sdružení Connectivity Standards Alliance představil lídry v oboru a první produkty Matter. Výrobci čipů překypují optimismem, očekává se dynamický nástup na trh.

Transformace dodavatelského řetězce prostřednictvím IIoT a automatizace

S nárůstem pokročilých technologií, jako jsou senzory a umělá inteligence (AI), se v průběhu let neustále vyvíjí i dodavatelský řetězec, s cílem zachovat jeho štíhlost. Zmenšení množství zásob v celém řetězci znamenalo, že se součástky a suroviny využívaly těmi nejefektivnějšími a cenově nejhospodárnějšími způsoby. Když však zasáhla pandemie COVID-19, způsobila takové narušení globálního dodavatelského řetězce, jakého jsme nikdy předtím nebyli svědky – od stavebního dřeva po kuřecí křídla a samozřejmě elektronické součástky.

Stránky